lvmcomp:隐变量模型的随机EM算法高维潜在空间

为潜在变量模型提供随机EM算法具有高维的潜在空间。到目前为止，我们提供了确认项目的功能基于多维双参数logistic（M2PL）模型的因子分析广义多维部分信贷模型。这些功能可以很好地解决问题具有许多潜在特征（例如，30个或更多），并且几乎没有调谐。多处理“OpenMP”API为计算提供了便利。有关更多信息，请参阅：Zhang，S.，Chen，Y.，&Liu，Y.（2018）。一种改进的大尺度随机EM算法完整信息项目因素分析。英国数学与统计杂志心理学<doi:10.1111/bmsp.12153>.

版本：	1.2
取决于：	R（≥3.1）
进口：	卢比(≥ 0.12.17),尾波（≥0.19-1），统计
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
出版：	2018-12-30
作者：	张思良[aut，cre]，陈云霄[aut]，豪尔赫·诺塞达尔，冈崎直树[cph]
维护人员：	张思良（Siliang Zhang）<zhangsiliang123 at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/slzhang-fd/lvmcomp/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/slzhang-fd/lvmcomp
需要编译：	对
CRAN检查：	lvmcomp结果

文档：

参考手册：

lvmcomp.pdf公司

下载：

包源：	lvmcomp_1.2.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-预发布：lvmcomp_1.2.zip，r版本：lvmcomp_1.2.zip，r-oldrel：lvmcomp_1.2.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：lvmcomp_1.2.tgz系列，r-release（arm64）：lvmcomp_1.2.tgz系列，r-oldrel（arm64）：lvmcomp_1.2.tgz系列，r-prerel（x86_64）：lvmcomp_1.2.tgz系列，r-release（x86_64）：lvmcomp_1.2.tgz系列

链接：

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