letsR：宏观生态学中的数据处理与分析

处理、处理和分析地理信息关于物种分布和环境变量的数据。阅读Vilela&Villalobos（2015）<doi:10.1111/2041-210X.12401>了解详细信息。

版本：	5
取决于：	R（≥3.1.0），特拉，gr设备，图形，方法，统计
进口：	地圈,平方英尺
建议：	测试那个,开发工具,针织物,rmarkdown公司,数字播放器,kableExtra（额外）,ggplot2
出版：	2023-11-23
作者：	布鲁诺·维莱拉[aut，cre]，法布里西奥·维拉洛沃斯[自动]
维护人员：	布鲁诺·维莱拉<bvilela.bv at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/macroecology/letsR/issues
许可证：	GPL-2型
网址：	https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/041-210X.12401,https://github.com/macroecology/letsR,https://brunovilela.github.io/letsR/
需要编译：	不
引用：	letsR引文信息
材料：	自述文件
CRAN检查：	letsR结果

文档：

参考手册：	letsR.pdf
渐晕图：	A-guide-to-transform-species-distribution-in-A-presence-absence-matrix-based（基于矩阵） 添加变量到现有缺勤对象 裁剪和替换-你的存在-缺失矩阵 映射特定图 保存-加载-缺席 物种水平宏观生态分析

下载内容：

包源：	让R_5.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：让R_5.0.zip，r版本：让R_5.0.zip，r-oldrel：让R_5.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：让R_5.0.tgz，r-oldrel（arm64）：让R_5.0.tgz，r-release（x86_64）：让R_5.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：让R_5.0.tgz
旧来源：	letsR存档

链接：

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