leabRa：人工神经网络算法leabRa

算法Leabra（局部错误驱动和关联生物真实性算法）允许构建人工具有生物真实性和平衡监督的神经网络在单一框架内进行无监督学习。该包基于Sergio Verduzco-Flores的“MATLAB”版本，该版本基于Randall O'Reilly（1996）对算法的描述<ftp://grey.colorado.edu/pub/oreilly/thesis/oreilly_thessis.all.pdf>. 对于关于Leabra算法的更一般（而非“R”特定）信息，请参阅<https://gray.colorado.edu/emergent/index.php/Leabra>.

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥2.10）
进口：	普利尔（≥1.8.4），R6级(≥ 2.2.1)
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2017-09-22
作者：	约翰内斯·蒂茨[aut，cre，cph]，塞尔吉奥·威尔杜佐（Sergio Verduczo-Flores），兰德尔·奥莱利（Randall O'Reilly）
维护人员：	约翰内斯·蒂茨（Johannes Titz）
错误报告：	https://github.com/johannes-titz/leabRa/issues
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/johannes-titz/leabRa
需要编译：	不
CRAN检查：	leabRa结果

文档：

参考手册：	引线Ra.pdf
渐晕图：	LeabRa：基于R中LeabRa的生物真实性神经网络

下载：

包源：	引线Ra_0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：leabRa_0.1.0.zip，r版本：leabRa_0.1.0.zip，r-oldrel：leabRa_0.1.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：引线Ra_0.1.0.tgz，r-release（arm64）：引线Ra_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：引线Ra_0.1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：引线Ra_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：引线Ra_0.1.0.tgz

链接：

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