lavacreg:潜在变量计数回归模型

多组计数回归模型(即Poisson,负二项)和潜在协变量。此软件包提供了两个扩展与基于广义线性模型的普通计数回归模型相比:首先,可以指定预测值的测量模型,以便计算测量误差。其次,计数回归可以同时估计在具有随机组权重的多个组中。边际最大似然Kiefer&Mayer(2020)中描述了估算<doi:10.1080/00273171.2020.1751027>.

版本: 0.2-1
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 卢比(≥ 1.0.5),fastGHQuad(快速GHQuad),普拉克马,方法,统计信息,稀疏网格
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 针织物,rmarkdown公司,测试那个
出版: 2023-10-26
作者: 克里斯托夫·基弗ORCID标识[创建,创建]
维护人员: 克里斯托夫·基弗(Christoph Kiefer)
错误报告: https://github.com/chkiefer/lavacreg/issues网站
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://github.com/chkiefer/lavacreg
需要编译: 是的
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: 灌洗结果

文档:

参考手册: lavacreg.pdf格式
渐晕图: 介绍

下载内容:

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旧来源: 拉瓦克鲁格档案

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