ktaucenters：稳健的聚类过程

实现了类似于K-Means的聚类算法，它有两个主要优点，即（a）估计值对异常值具有抵抗力，这意味着当样本中存在非典型值，（b）粗略地说，估计值是有效的，如果样本中没有异常值，结果将与经典算法（K-Means）获得的结果类似。聚类过程是通过最小化总体稳健尺度（即τ尺度）来实现的。（见Gonzalez、Yohai和Zamar（2019））<doi:10.48550/arXiv.1906.08198>).

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥2.10），MASS（质量），统计数据，GSE公司
进口：	卢比（≥1.0.9）
链接到：	卢比
建议：	jpeg格式,tclust公司,针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.1.0)
出版：	2024-01-16
作者：	胡安·多明戈·冈萨雷斯，维克多·J·尤海[aut]，鲁本·扎马[aut]，道格拉斯·阿尔贝托·卡莫娜·瓜尼帕[aut]
维护人员：	胡安·多明戈·冈萨雷斯（Juan Domingo Gonzalez）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	是的
语言：	英语-美国
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	ktaucenters结果

文档：

参考手册：

ktaucenter.pdf公司

下载内容：

包源：	ktaucenters_1.0.0.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-预发布：ktaucenters_1.0.0.zip公司，r版本：ktaucenters_1.0.0.zip公司，r-oldrel：ktaucenters_1.0.0.zip公司
macOS二进制文件：	r-prerel（臂64）：ktaucenters_1.0.0.tgz公司，r-release（arm64）：ktaucenters_1.0.0.tgz公司，r-oldrel（arm64）：ktaucenters_1.0.0.tgz公司，r-prerel（x86_64）：ktaucenters_1.0.0.tgz公司，r-release（x86_64）：ktaucenters_1.0.0.tgz公司
旧来源：	ktaucenters存档

反向依赖关系：

反向进口：

人民币C

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=ktaucenters链接到此页面。