kpcalg:用于因果结构检测的核心PC算法

使用图形模型进行因果结构学习和因果推理的内核PC(kPC)算法。kPC是PC算法的一个版本,它使用基于核的独立性准则,以便能够处理非线性关系和非高斯噪声。

版本: 1.0.1
取决于: R(≥3.0.2)
进口: pcalg公司能量内核实验室,平行,mgcv公司R光谱、方法、,图表,统计,实用程序
建议: Rgraphviz公司针织物
出版: 2017-01-22
作者: Petras Verbyla、Nina Ines Bertille Desgranges、Lorenz Wernisch
维护人员: Petras Verbyla在mrc-bsu.cam.ac.uk的Petras.Verbyla
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
CRAN检查: kpcalg结果

文档:

参考手册: kpcalg.pdf格式
渐晕图: kpcalg教程

下载内容:

程序包来源: kpcalg_1.0.1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:kpcalg_1.0.1.zip文件,r版本:kpcalg_1.0.1.zip文件,r-oldrel:kpcalg_1.0.1.zip文件
macOS二进制文件: r释放(arm64):kpcalg_1.0.1.tgz,r-oldrel(arm64):kpcalg_1.0.1.tgz,r-release(x86_64):kpcalg_1.0.1.tgz

链接:

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