几个简单的例子：
图书馆（knitr）knit_expand（text='pi的值是{{pi}}.'）
##[1]“pi的值为3.14159265358979。”
knit_expand（text=“a的值是{{a}}，所以a+1是{a+1}}。”，a=rnorm（1））
##[1]“a的值是-0.53420885071924，因此a+1是0.46579114928076。”
knit_expand（text='半径为{{r}}的圆的面积是{{pi*r^2}}'，r=5）
##[1]“半径为5的圆的面积为78.5398163397448”
任意数量的变量：
knitexpand（text='a是{{a}}，b是{{b}}。我自己的pi是{pi}}而不是{{base:：pi}}'，a=1，b=2，pi=3）
##[1]“a是1，b是2，我自己的pi是3，而不是3.14159265358979”
自定义分隔符<% %>:
knit_expand（text='我不喜欢花括号，所以用%代替<>：a是<%a%>.'，a=8，delim=c（“<%”，“%>”））
##[1]“我不喜欢花括号，所以用%和<>代替：a是8。”
pyexpander分隔符：
knit_expand（text='hello$（字母[24]）和$（pi）！'，delim=c（“$（”，“）”）
##[1]“您好，X和3.14159265358979！”
任意R代码：
knit_expand（text=“您无法看到x｛｛x=rnorm（1）｝｝的值，但它确实已创建：x＝｛｛x｝｝”）
##[1]“你看不到x的值，但它确实被创建了：x=-1.43591569627506”
res=knit_expand（文本=c（'x|x^2'，'{x=1:5；粘贴（sprintf（“%2d|%3d”，x，x^2），折叠=“\n”）}}'）cat（资源）
##x|x^2## 1 | 1## 2 | 4## 3 | 9## 4 | 16## 5 | 25
m4示例：https://en.wikipedia.org/wiki/M4_（计算机_语言）
res＝knit_expand（text＝c（'｛｛i＝0；h2＝函数（x）｛i＜＜-i+1；sprintf（“＜h2＞%d.%s＜/h2>”，i，x）｝｝＜html＞'，“{{h2（“第一节”）}}'，“{{h2（“第二节”）{}'，”{{h2-（“结论”）}'，'</html>'））cat（资源）
##<html>##<h2>1。第一节</h2>##<h2>2。第二节</h2>##<h2>3。结论</h2>##</html>
基于模板建立回归模型；循环遍历中的所有变量地铁车厢:
src=lapply（名称（mtcars）[-1]，函数（i）{knit_expand（text=c（“#{i}}上的回归”，'``{rlm-{i}{'，'lm（mpg~{i}，data=mtcars）'，'``））})#编织源头res=knit_child（文本=未列出（src））res=粘贴（'<pre><code>'，gsub（'^\\s*|\\s*$'，''，res），'</code></pre>'，sep=''）
#气缸上的回归```第页lm（mpg~cyl，数据=mtcars）``````## ##致电：##lm（公式=mpg ~ cyl，数据=mtcars）## ##系数：##（截距）气缸## 37.885 -2.876```#显示回归```第页lm（mpg~disp，数据=mtcars）``````## ##致电：##lm（公式=mpg~disp，数据=mtcars）## ##系数：##（拦截）调度## 29.59985 -0.04122```#hp回归```第页lm（mpg~hp，数据=mtcars）``````## ##电话：##lm（公式=mpg~hp，数据=mtcars）## ##系数：##（截距）hp## 30.09886 -0.06823```#drat回归```第页lm（mpg~drat，data=mtcars）``````## ##致电：##lm（公式=mpg~drat，数据=mtcars）## ##系数：##（截距）drat##-7.525 7.678```#重量回归```第页lm（mpg~wt，数据=mtcars）``````## ##致电：##lm（公式=mpg ~ wt，数据=mtcars）## ##系数：##（截距）wt## 37.285 -5.344```#基于qsec的回归```第页lm（mpg~qsec，数据=mtcars）``````## ##致电：##lm（公式=mpg~qsec，数据=mtcars）## ##系数：##（截距）qsec## -5.114 1.412```#vs回归```第页lm（mpg~vs，data=mtcars）``````## ##致电：##lm（公式=mpg~vs，数据=mtcars）## ##系数：##（截距）vs## 16.62 7.94```#上午回归```对lm（mpg~am，数据=mtcars）``````## ##致电：##lm（公式=mpg~am，数据=mtcars）## ##系数：##（截距）上午## 17.147 7.245```#齿轮上的回归```第页lm（mpg~齿轮，数据=mtcars）``````## ##致电：##lm（公式=mpg~齿轮，数据=mtcars）## ##系数：##（拦截）齿轮## 5.623 3.923```#碳水化合物回归```第页lm（mpg~carb，数据=mtcars）``````## ##致电：##lm（公式=mpg ~ carb，数据=mtcars）## ##系数：##（截距）碳水化合物## 25.872 -2.056```