kmed：基于距离的k-Medoids

基于距离的k-medoids聚类算法：简单快速k-medoids、排名k-medods和增加k-medoid中的簇数。计算混合变量数据（如Gower、Podani、Wishart、，Huang、Harikumar-PV和Ahmad-Dey。集群验证应用于内部和相对标准。内部标准包括轮廓指数和阴影值。相对标准应用引导程序生成热图使用灵活的重排矩阵算法，如完全、ward或平均联系。聚类结果可以在标记的条形图或pca双点图中绘制。

版本：	0.4.2
取决于：	R（≥2.10）
进口：	ggplot2
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2022-08-29
作者：	韦克西·布迪亚吉[aut，cre]
维护人员：	韦克西·布迪亚吉（Weksi Budiaji）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	kmed结果

文档：

参考手册：	kmed.pdf格式
渐晕图：	kmed：基于距离的K-Medoids

下载内容：

包源：	公里0.4.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：kmed_0.4.2.zip码，r版本：kmed_0.4.2.zip码，r-oldrel：kmed_0.4.2.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：公里_0.4.2.tgz，r-oldrel（arm64）：公里_0.4.2.tgz，r-release（x86_64）：公里_0.4.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：公里_0.4.2.tgz
旧来源：	kmed存档

链接：

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