首先使用在时间序列中滑动的时间窗口提取感兴趣的运行统计信息,并在每个窗口中计算运行统计值。Arlot等人(2012)提出的KCP(内核变化点)检测<doi:10.448550/arXiv.1202.3878>然后实施,以标记运行统计数据上的更改点(Cabrieto等人,2018<doi:10.1016/j.ins.2018.03.010>). 基于运行统计数据之间的成对相似性,通过最小化方差标准来定位变化点,这些统计数据通过高斯核计算得出。KCP可以为给定的k个更改点定位更改点。为了确定最佳k,首先通过比较从原始数据中提取的运行统计量与置换数据的方差来进行KCP置换测试。如果该测试是重要的,那么有足够的证据表明数据中至少有一个变化点。然后使用模型选择来确定最佳k>0。
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