kamila：混合类型数据的聚类方法

实现对混合类型数据进行聚类的方法，特别是连续数据和标称数据的组合。特别注意为公平平衡连续变量和类别变量的贡献。这个包裹实现了一种新的聚类方法——KAMILA聚类混合型数据遵循k-means聚类的精神。它不需要变量的虚拟编码，效率足以扩展到相当大的范围数据集。还实现了Modha-Spangler集群，它使用在连续和分类变量。有关更多信息，请参阅Foss、Markatou、，Ray，&Heching（2016）<doi:10.1007/s10994-016-5575-7>Foss&Markatou（2018年）<doi:10.18637/jss.v083.i13>.

版本：	0.1.2
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	统计数据，阿宾德,科恩光滑,gtools（工具）,卢比,胶合板
链接到：	卢比
建议：	测试那个,集群MD,ggplot2,Hmisc公司
出版：	2020-03-13
作者：	亚历山大·福斯[aut，cre]，玛丽安西·马尔卡图
维护人员：	亚历山大·福斯（Alexander Foss）<alexanderhfoss at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/ahfoss/kamila/issues网站
许可证：	GPL-3公司|文件许可证
网址：	https://github.com/ahfoss/kamila
需要编译：	对
引用：	卡米拉引文信息
材料：	自述文件
CRAN检查：	卡米拉结果

文档：

参考手册：

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旧来源：	卡米拉档案馆

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