interep:重复测量数据的交互分析

在过去的二十年里,已经开发了广泛的惩罚变量选择方法来分析高维组学数据,如基因表达、单核苷酸多态性(SNPs)、拷贝数变异(CNVs)等。然而,很少使用高维变量选择方法对脂质组学数据进行研究。该软件包结合了我们最近开发的惩罚程序,对重复测量的高维脂质组学数据进行交互作用分析。该软件包的核心模块是用C++开发的。该软件包和相关统计方法的开发得到了堪萨斯州立大学约翰逊癌症研究中心创新研究奖的部分支持。

版本: 0.4.1
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 卢比MASS(质量)
链接到: 卢比RcppArmadillo公司
出版: 2024-01-30
作者: 费周、杰仁、刘宇文、李晓熙、岑武、余江
维护人员: 费周<outlook.com>上的费周
错误报告: https://github.com/feizhoustat/interp/issues
许可证: GPL-2型
网址: https://github.com/feizhoustat/interp
需要编译: 是的
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 组学
CRAN检查: interep结果

文档:

参考手册: 兴趣.pdf

下载内容:

程序包来源: 利息-0.4.1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:利息-0.4.1.zip,r版本:利息-0.4.1.zip,r-oldrel:利息-0.4.1.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):利息-0.4.1.tgz,r-oldrel(arm64):利息-0.4.1.tgz,r-release(x86_64):利息-0.4.1.tgz
旧来源: interep存档

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