推理:带有干扰的因果推理方法

提供了在B.Saul和M.Hugdens(2017)所述干扰存在的情况下估计因果影响的方法<doi:10.18637/jss.v082.i02>. 目前,它实现了E.J.Tchetgen Tchetgen-Tchetgen和T.J.Vanderweele(2012)提出的逆概率加权(IPW)估值器<doi:10.1177/0962280210386779>.

版本: 1.0.2
取决于: R(≥3.1)
进口: 数字派生(≥ 2012.9-1),lme4公司(≥ 1.1-6),公式(≥1.1-2),方法
建议: 测试那个针织物降价
出版: 2021-04-21
作者: 布拉德利·索尔
维护人员: Bradley Saul<Bradley Saul在gmail.com>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
引用: 推断引用信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 因果推理
CRAN检查: 推断结果

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渐晕图: 推断_活动
inference_plots(引用_地块)

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