hdm：高维指标

实施选定的高维统计和估计和推断的经济计量方法。有效估计量和各种低维因果关系的一致有效置信区间/提供了高维结构参数近似稀疏模型。包括用于拟合异方差的函数非高斯误差和工具变量的稳健拉索回归（四） 以及高维环境下的治疗效果评估。此外，这些方法支持有效的后选择推理，并依赖于理论上的基于数据的处罚选择。切尔诺朱科夫、汉森、斯宾德勒（2016）<doi:10.48550/arXiv.1603.01700>.

版本：	0.3.2
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	MASS（质量）,格尔姆奈特,ggplot2,将死,公式，方法
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司,格式R,可发送的,mvtnorm公司,降价
出版：	2024-02-14
作者：	马丁·斯宾德勒，维克托·切尔诺朱科夫，克里斯汀·汉森，菲利普·巴赫
维护人员：	马丁·斯宾德勒（Martin Spindler）
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
引用：	hdm引文信息
材料：	自述文件
在视图中：	因果推理,计量经济学,机器学习
CRAN检查：	hdm结果

文档：

参考手册：	hdm.pdf格式
渐晕图：	R中的高维度量

下载：

包源：	hdm_0.3.2.tar.gz（硬盘）
Windows二进制文件：	r-预发布：hdm_0.3.2.zip文件，r版本：hdm_0.3.2.zip文件，r-oldrel：hdm_0.3.2.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：hdm_0.3.2.tgz（高密度-0.3.2.tgz），r-release（arm64）：hdm_0.3.2.tgz（高密度-0.3.2.tgz），r-oldrel（arm64）：hdm_0.3.2.tgz（高密度-0.3.2.tgz），r-prerel（x86_64）：hdm_0.3.2.tgz（高密度-0.3.2.tgz），r-release（x86_64）：hdm_0.3.2.tgz（高密度-0.3.2.tgz）
旧来源：	hdm存档

反向依赖关系：

反向取决于：	tsapp软件
反向进口：	因果权重,hdcate公司

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