harmonicmeanp:调和平均p值和平均最大值模型平均可能性

谐波平均p值(HMP)测试结合了p值,并在控制强敏感家族错误率的同时,对多次测试进行校正。当组合所有p值的较大比例时,它比包括Bonferroni和Simes程序在内的常见替代方法更强大,但当组合所有p-值的较小比例时,其成本略低。它比控制错误发现率更严格,并且对测试和不等权重之间的正相关具有理论鲁棒性。它是一种多级测试,即一个或多个重要测试的超集一定是重要的,反之,当超集不重要时,组成测试一定是不重要的。它基于MAMML(平均最大似然模型平均),这是一种类似于贝叶斯模型平均的频率学家,并以广义中心极限定理为理论基础。有关详细示例,请在安装后键入vignette(“harmonicmeanp”)。版本3.0解决了版本1.0和2.0中的错误,导致函数p.hmp仅在弱意义上控制全系列错误率,而不是按预期的强意义控制。

版本: 3.0.1条
取决于: FM稳定
建议: 针织物rmarkdown公司
出版: 2024-01-17
作者: 丹尼尔·威尔逊
维护人员: 丹尼尔·威尔逊(Daniel Wilson)。gmail.com上的R.package>
许可证: GPL-3公司
需要编译:
引用: harmonicmeanp引文信息
在视图中: 元分析
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参考手册: 和谐网.pdf
渐晕图: harmonicmeanp教程

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macOS二进制文件: r释放(arm64):谐波平均值3.0.1.tgz,r-oldrel(arm64):谐波平均值3.0.1.tgz,r-release(x86_64):谐波平均值3.0.1.tgz
旧来源: harmonicmeanp档案

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