逻辑回归树是一种决策树,其叶子上有逻辑回归。使用特定的随机期望最大化算法绘制几棵好树,然后通过用户在BIC/AIC/测试集基尼中的选择标准进行评估。正式发展见博士章,见埃哈特(2019)<https://github.com/adimajo/manuscrit_these/releases网站/>.
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