glm.predict:回归模型的预测值和离散变化
用于计算预测值及其差值的函数lm()[线性模型]、glm()[广义线性模型]和glm.nb()[negative binominal model]具有置信区间的两种情况,polr()[ordinal logistic model],vglm()[generalized ordinal逻辑模型],multinom()[多项式模型],tobit()[tobit模型],svyglm()[调查加权广义线性模型]和lmer()[线性多级模型]使用蒙特卡罗模拟或引导。参考文献:Bennet A.Zelner(2009)<doi:10.1002/smj.783>.
版本: |
4.3-0 |
取决于: |
R(≥3.5.0),统计 |
进口: |
奈特,澳大利亚能源监管局,生存,MASS(质量),平行,姆洛吉特,数据流接口,调查,lme4公司,VGAM公司 |
建议: |
ggplot2,开发工具,针织物,rmarkdown公司 |
出版: |
2024-01-15 |
作者: |
本杰明·施莱格尔[aut,cre] |
维护人员: |
本杰明·施莱格尔(Benjamin E.Schlegel) |
许可证: |
GPL-2型|GPL-3型[扩展自:GPL(≥2)] |
网址: |
https://github.com/benjaminschlegel/glm.predict网站/ |
需要编译: |
不 |
语言: |
英语-美国 |
引用: |
glm.predict引文信息 |
材料: |
自述文件 新闻 |
CRAN检查: |
glm.预测结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=glm.predict链接到此页面。