在大规模2维和3维广义线性阵列模型框架中,高效设计无矩阵拉索惩罚估计。该过程基于Lund等人(2017)的gdpg算法<doi:10.1080/10618600.2017.1279548>. 目前,拉索或平滑截尾绝对偏差(SCAD)惩罚估计可用于以下模型:具有恒等链的高斯模型、具有logit链的二项式模型、具有对数链的泊松模型和具有对数链路的伽马模型。也可以在模型中包含非传感器设计的组件,例如拦截。还提供了函数glamlassoRR()和glamlassss(),适用于GLAM的特殊情况。
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