gglasso：使用统一BMD算法的群Lasso惩罚学习

一种统一的算法，分块加权最小二乘（BMD），用于有效计算群最小二乘惩罚、逻辑回归、Huberized SVM和平方SVM的解路径。该包是Yang，Y.和Zou，H.（2015）DOI的实施：<doi:10.1007/s11222-014-9498-5>.

版本：	1.5.1
进口：	方法
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司
出版：	2024-03-24
作者：	益阳[aut，cre](http://www.math.mcgill.ca/yyang/),邹慧[aut](http://users.stat.umn.edu/~zoxx019/），Sahir Bhatnagar[作者](http://sahirbhatnagar.com/)
维护人员：	Yi Yang<mcgill.ca>的Yi.yang6
错误报告：	https://github.com/emeryyi/gglasso/issues网站
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/emeryyi/gglasso
需要编译：	对
材料：	自述文件 变更日志
CRAN检查：	gglasso结果

文档：

参考手册：	gglasso.pdf格式
渐晕图：	gglasso简介

下载内容：

包源：	gglasso_1.5.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：gglasso_1.5.1.zip文件，r版本：gglasso_1.5.1.zip文件，r-oldrel：涂鸦_1.5.1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：gglasso_1.5.1.tgz，r-release（arm64）：gglasso_1.5.1.tgz，r-oldrel（臂64）：gglasso_1.5.1.tgz，r-prerel（x86_64）：gglasso_1.5.1.tgz，r-release（x86_64）：gglasso_1.5.1.tgz
旧来源：	gglasso档案

反向依赖关系：

反向进口：	变更点,电子控制计算机,安装,希格拉索,ICBioMark公司,MLGL公司,系统发育EM,PRSPGx公司
反向建议：	fdaSP公司,蒸汽发生器,锋利的,稀疏（sparsegl）

链接：

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