getmstatistic:荟萃分析中系统异质性的量化

使用R。M统计数据聚合了多个变异,识别系统异质性模式及其方向meta分析中的影响。它的主要用途是识别异常研究,要么显示“零”效应,要么持续显示更强或更弱遗传效应超过平均值,在GWAS荟萃分析。与传统的异质性度量相比测量随机异质性的(Q统计、I平方和τ平方)在单个变量上,M测量系统(非随机)多个独立相关变异体的异质性。系统由于研究中的差异,荟萃分析中可能出现异质性参与研究的特点。一些差异可能包括:血统、等位基因频率、表型定义、疾病年龄发病、家族史、性别、连锁不平衡与质量控制阈值。请参见<https://magosil86.github.io/getmstatistic网站/>用于统计统计理论、文献和实例。

版本: 0.2.2
取决于: R(≥3.1.0)
进口: ggplot2(≥1.0.1),额外网格(≥ 0.9.1),gtable表(≥ 0.1.2),metafor公司(≥ 1.9-6),心理(≥ 1.5.1),观星者(≥5.1)
建议: 外国的(≥ 0.8-62),针织物(≥ 1.10.5),测试那个,覆盖(covr),rmarkdown公司
出版: 2021-05-09
作者: Lerato E Magosi[aut],Jemma C Hopewell[奥特],马丁·法拉尔,Lerato E Magosi[克里]
维护人员: Lerato E Magosi网站
错误报告: https://github.com/magosil86/getmstatistic/issues
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://magosil86.github.io/getmstatistic网站/
需要编译:
引用: 获取统计引文信息
材料: 新闻
在视图中: 元分析
CRAN检查: 获取统计结果

文件:

参考手册: 获取统计.pdf
渐晕图: M统计量:一种测量GWAS荟萃分析中系统异质性影响的简单方法。

下载内容:

包源: 获取统计_0.2.2.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:获取统计数据_0.2.2.zip,r版本:获取统计数据_0.2.2.zip,r-oldrel:获取统计数据_0.2.2.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):获取统计_0.2.2.tgz,r-oldrel(arm64):获取统计_0.2.2.tgz,r-版本(x86_64):获取统计_0.2.2.tgz
旧来源: getmstatistic存档

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