gender：使用历史数据从姓名中预测性别

使用历史记录从名字和出生日期推断国家记录的性别类别数据集。通过使用这些数据集而不是男性和女性姓名列表，这个软件包能够更准确地推断姓名的性别能够报告名字是男性还是女性的概率。指导方针：必须谨慎负责地使用此方法。请务必查看“自述文件”或程序包文档中有关用法的指导原则和警告。见布莱文斯和马伦（2015）<http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/9/3/000223/000223.html>.

版本：	0.6.0
取决于：	R（≥4.0.0）、utils、stats
进口：	数字播放器(≥ 0.8.5),高温气冷堆(≥ 1.4.1),jsonlite公司（≥1.6.1），遥控器(≥ 2.2.0)
建议：	性别数据（≥0.6.0），ggplot2(≥ 3.3.0),针织物(≥ 1.28),测试那个(≥ 2.3.2),rmarkdown公司(≥ 2.1),覆盖（covr）
出版：	2021-10-13
作者：	林肯-马伦[aut，cre]，卡梅隆·布莱文斯，本·施密特
维护人员：	林肯·马伦（Lincoln Mullen）<Lincoln at lincolnmullen.com>
错误报告：	https://github.com/lmullen/gender/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/lmullen/gender
需要编译：	不
其他存储（_R）：	https://lmullen.r-universe.dev网址
引用：	性别引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	性别结果

文档：

参考手册：	性别.pdf
渐晕图：	利用历史数据预测性别

下载内容：

包源：	性别0.6.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：gender_0.6.0.zip（性别），r版本：gender_0.6.0.zip（性别），r-oldrel：gender_0.6.0.zip（性别）
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：性别0.6.0.tgz，r-release（arm64）：性别0.6.0.tgz，r-oldrel（arm64）：性别0.6.0.tgz，r-prerel（x86_64）：性别0.6.0.tgz，r-release（x86_64）：性别0.6.0.tgz
旧来源：	性别档案

反向依赖关系：

反向进口：

iheiddown公司,qdap公司,ShinyLink公司

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=性别链接到此页面。