盖根：计算广义特征值，广义舒尔分解与广义奇异值分解与Lapack的矩阵对

计算广义特征值和特征向量的函数，广义Schur分解和矩阵对的广义奇异值分解，使用Lapack例程。

版本：	2.3
取决于：	R（≥3.5.0）
出版：	2019-05-30
作者：	贝伦德·哈塞尔曼[cre，aut]，Lapack作者[aut，cph]
维护人员：	贝伦德·哈塞尔曼（Berend Hasselman）<bhh at xs4all.nl>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
版权：	有关src/中的文件，请参见inst/COPYRIGHTS。 盖根版权详情
需要编译：	对
材料：	新闻
在视图中：	数字数学
CRAN检查：	盖根结果

文档：

参考手册：

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下载内容：

程序包来源：	盖根_2.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：geigen_2.3.zip公司，r版本：geigen_2.3.zip公司，r-oldrel：geigen_2.3.zip公司
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：盖根-2.3.tgz，r-oldrel（arm64）：盖根-2.3.tgz，r-release（x86_64）：盖根-2.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：盖根-2.3.tgz
旧来源：	盖根档案

反向依赖关系：

反向取决于：	圆锥形
反向进口：	CovTools公司,数据库支持服务,影响AUC,itdr公司,iTensor公司,载荷,mlmts公司,培普,四矩阵,rMultiNet（多网）
反向建议：	多块

链接：

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