geeCRT:用于集群随机试验的偏差校正GEE

总体平均模型越来越多地用于集群随机试验(CRT)。促进人口平均数的应用CRT中的模型,该软件包实现了广义估计方程(GEE)和矩阵调整估计方程(MAEE)方法联合估计边际普通CRT和阶梯楔形CRT的平均模型相关模型。尽管通用GEE/MAEE方法,该软件包还通过以下方式实现了快速聚类周期GEE方法Li等人(2022)<doi:10.1093/biostatistics/kxaa056>特别适用于具有大而可变簇周期尺寸的阶梯楔形CRT一种简单有效的基于聚类周期均值的估计方程方法估计干预效果以及相关参数。此外,该软件包还提供了生成具有特定平均向量和Emrich和Piedmonte(1991)中基于多元probit方法的相关矩阵<doi:10.1080/00031305.1991.10475828>或Qaqish(2003)中的条件线性族方法<doi:10.1093/biomet/90.2.455>.

版本: 1.1.3
取决于: R(≥3.6.0)
进口: MASS(质量),rootSolve(根解算),mvtnorm公司
建议: 针织者,rmarkdown公司
出版: 2024-02-19
作者: 余恒石[aut,cre],范丽[aut],Paul Rathouz[aut],伊丽莎白·特纳,约翰·普雷瑟
维护人员: Yu Hengshi<在umich.edu的Hengshi>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
材料: 新闻
CRAN检查: geeCRT结果

文档:

参考手册: geeCRT.pdf
守夜人: 用于分组随机试验设计和分析的geeCRT包

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旧来源: geeCRT存档

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