加迪斯：具有更多统一贡献的多重差异

R函数gawdis（）产生多性状差异，不同性状的贡献更加一致。de Bello等人（2021）<doi:10.1111/2041-210X.13537>提出了一种基于最小化每一性状或性状组的不同性与多性状不同性之间相关性差异的方法。这可以使用函数中提供的解析或数值解来完成。

版本：	0.1.5
取决于：	财务总监,通用航空公司
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2023-05-03
作者：	弗朗西斯科·德·贝洛，佐尔坦·博塔·杜卡特[aut]，Jan Leps[aut]，帕维尔·菲比奇[aut，cre]
维护人员：	帕维尔·菲比奇<Pavel.Fibich在prf.jcu.cz>
错误报告：	https://github.com/pavel-fibich/gawdis/issues网站/
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司
网址：	https://github.com/pavel-fibich/gawdis网站/
需要编译：	不
引用：	gawdis引文信息
材料：	自述文件
CRAN检查：	gawdis结果

文档：

参考手册：	加迪斯.pdf
渐晕图：	加迪斯

下载内容：

包源：	加迪斯0.1.5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：加迪斯0.1.5.zip，r版本：加迪斯0.1.5.zip，r-oldrel：gawdis_0.1.5.压缩
macOS二进制文件：	r-prerel（臂64）：加迪斯0.1.5.tgz，r-release（arm64）：加迪斯0.1.5.tgz，r-oldrel（arm64）：加迪斯0.1.5.tgz，r-prerel（x86_64）：加迪斯0.1.5.tgz，r-release（x86_64）：加迪斯0.1.5.tgz
旧来源：	gawdis档案

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链接：

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