gaselect:用于变量选择的遗传算法高维数据

提供用于查找变量的遗传算法具有高预测性能的高维数据中的子集。这个遗传算法可以使用普通最小二乘(OLS)回归模型,或者评估预测的偏最小二乘(PLS)回归模型可变子集的力量。通过支持不同的交叉验证方案,用户可以微调速度和质量之间的折衷解决方案。

版本: 1.0.22
取决于: R(≥3.0.2),方法(≥2.10.0)
进口: 卢比(≥ 0.10.5)
链接到: 卢比(≥ 0.10.5),RcppArmadillo公司(≥ 0.9.800.4)
建议: 化学计量学
出版: 2023-12-11
作者: 大卫·凯普林格
维护人员: 大卫·凯普林格(David Kepplinger)
错误报告: https://github.com/dakep/gaselect/issues
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://github.com/dakep/gaselect网站
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材料: 自述文件 更改日志
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参考手册: 气体选择.pdf

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macOS二进制文件: r释放(arm64):气体选择1.0.22.tgz,r-oldrel(arm64):气体选择_1.0.22.tgz,r-release(x86_64):气体选择1.0.22.tgz
旧来源: gaselect档案

反向依赖关系:

反向建议: 水母

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