garma:Gegenbauer-ARMA时间序列模型的拟合与预测

单变量长记忆的季节性/周期性估计方法Gegenbauer时间序列过程。参见示例(2022)<文件编号:10.1007/s00362-022-01290-3>.有关安装这些过程的详细信息,请参阅小插曲。

版本: 0.9.13
取决于: 预测,ggplot2
进口: Rsolnp公司,普拉克马,信号,动物园,杂交的,蜡笔,实用程序,nloptr公司,BB公司,通用航空公司,数据流优化,粒子群优化,FKF公司,tswge公司,超地理学,利萨
建议: 长备忘录,标尺,测试那个,针织物,rmarkdown公司
出版: 2023-08-19
作者: 理查德·亨特[aut,cre]
维护人员: 理查德·亨特(Richard Hunt)<maint at huntemail.id.au>
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/rlph50/garma网站
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 时间序列
CRAN检查: garma结果

文档:

参考手册: garma.pdf格式
渐晕图: GARMA模型简介

下载:

程序包来源: 加尔马_0.9.13.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:garma_0.9.13.zip码,r版本:garma_0.9.13.zip码,r-oldrel:garma_0.9.13.zip码
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):加尔马_0.9.13.tgz,r-release(arm64):加尔马_0.9.13.tgz,r-oldrel(arm64):加尔马_0.9.13.tgz,r-prerel(x86_64):加尔马_0.9.13.tgz,r-release(x86_64):加尔马_0.9.13.tgz
旧来源: 加尔玛档案

链接:

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