gainML：基于机器学习的潜在功率增益分析风力发电机组上的被动装置安装

提供了一种基于机器学习的有效工具，可量化风电机组上被动设备安装的收益。H.Hwangbo、Y.Ding和D.Cabezon（2019年）<doi:10.48550/arXiv.1906.05776>.

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	领域(≥ 9.0),FNN公司（≥1.1）、utils、stats
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2019-06-28
作者：	Hoon Hwangbo【aut，cre】，于丁[aut]，丹尼尔·卡比赞，德克萨斯农工大学，EDP可再生能源[cph]
维护人员：	Hoon Hwangbo<hhwangb1 at utk.edu>
许可证：	GPL-3公司
版权：	版权所有（c）2019 Y.Ding，H.Hwangbo，德克萨斯农工大学大学、D.Cabezon和EDP可再生能源
需要编译：	不
CRAN检查：	gainML结果

文档：

参考手册：	增益ML.pdf
渐晕图：	实施

下载：

包源：	增益ML_0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：增益ML_0.1.0.zip，r版本：增益ML_0.1.0.zip，r-oldrel：增益ML_0.1.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：增益ML_0.1.0.tgz，r-release（arm64）：增益ML_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：增益ML_0.1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：增益ML_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：增益ML_0.1.0.tgz

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