fwildclusterboot:线性模型的快速Wild Cluster Bootstrap推断

野生集群引导的快速算法实现“Roodman等人”(2019年,《STATA杂志》,<doi:10.1177/1536867X19830877>)和‘MacKinnon等人’(2022),这使得快速计算bootstrap测试成为可能即使对于大样本。如“MacKinnon,支持尼尔森和韦伯(2022)。此外,“多路”聚类、回归权重、,引导权值、固定效果和“子集群”引导支持。此外,受限(“WCR”)和非受限支持(“WCU”)引导。提供了多种方法适用车型,包括“lm()”、“feols()”(来自包“fixest”)和“felm()”(来自包'lfe')。此外,还实现了“异方差稳健”(“HC1”)引导数据库。最后,该包提供了到“WildBootTests.jl”的R绑定,提供额外的速度增益和功能,包括工具变量模型的“WRE”引导(基于包“ivreg”中的“ivreg()”类型的模型)以及q>1的假设。

版本: 0.13.0
进口: 崩溃,梦想家,公式,泛型,dqrng公司,gtools(工具),矩阵,JuliaConnectoR公司,MASS(质量),卢比,萨姆克鲁斯,爱尔兰航空公司
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司,RcppEigen基因
建议: 固定者,lfe公司,ivreg公司,俱乐部三明治,lmtest测试,数据表,制造商,覆盖(covr),针织物,rmarkdown公司,扫帚,模型摘要,长凳,测试那个(≥ 3.0.0),易怒的,三明治
出版: 2023-02-26
作者: 亚历山大·费舍尔[aut,cre],David Roodman[aut],阿希姆·泽利斯(Achim Zeileis[ctb])(内含三明治碎片的作者),纳撒尼尔·格雷厄姆(Nathaniel Graham[ctb])(包括三明治碎片的贡献者),苏珊·科尔(Susanne Koell[ctb])(包括三明治碎片的贡献者),Laurent Berge[ctb](包含固定片段的作者),塞巴斯蒂安将军
维护人员: 亚历山大·费舍尔(Alexander Fischer)<Alexander-fischer1801 at t-online.de>
错误报告: https://github.com/s3alfisc/fwildclusterboot/issues网站/
许可证: GPL-3公司
网址: https://s3alfisc.github.io/fwildclusterboot/
需要编译:
系统要求: 运行野生引导的版本要求通过Julia-Julia(>=1.8),WildBootTests.jl(>=0.9)。朱莉娅可通过朱莉娅官方网站下载(https://julialang.org/下载/),WildBootTests.jl通过朱莉娅的包装经理(https://docs.julialang.org/en/v1/stdlib/Pkg/)或其github储存库(https://github.com/droodman/WildBootTests.jl)
语言: 英语-美国
引用: fwildclusterboot引用信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 计量经济学
CRAN检查: fwildclusterboot结果

文档:

参考手册: fwildclusterboot.pdf
渐晕图: fwildclusterboot

下载:

包源: fwildclusterboot_0.13.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:fwildclusterboot_0.13.0.zip,r版本:fwildclusterboot_0.13.0.zip,r-oldrel:fwildclusterboot_0.13.0.zip
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):fwildclusterboot_0.13.0.tgz,r-release(arm64):fwildclusterboot_0.13.0.tgz,r-oldrel(arm64):fwildclusterboot_0.13.0.tgz,r-prerel(x86_64):fwildclusterboot_0.13.0.tgz,r-release(x86_64):fwildclusterboot_0.13.0.tgz
旧来源: fwildclusterboot存档

反向依赖关系:

反向进口: 野狼

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