fitHeavyTail：重尾下的均值和协方差矩阵估计

平均向量、散布矩阵、，数据（可能包含NAs）的协方差矩阵（如果存在）在多变量重尾分布（如角高斯分布）下（通过泰勒方法）、柯西分布和学生t分布。此外，可以为协方差矩阵指定因子模型结构最新修订还包括多元偏态t分布。该包基于以下论文：Sun、Babu和Palomar（2014）；Sun、Babu和Palomar（2015）；刘和鲁宾（1995）；周、刘、库马尔和帕洛马尔（2019）；Pascal、Ollila和Palomar（2021）。

版本：	0.2.0
进口：	ICSNP公司,mvtnorm公司,吉普,数字派生，统计信息
建议：	ggplot2,重塑2,针织物,市场营销,相对标准偏差,测试那个
出版：	2023-05-01
作者：	丹尼尔·帕洛马尔（Daniel P.Palomar），芮周[aut]，王希文[aut]，弗雷德里克·帕斯卡（Frédéric Pascal），埃萨·奥利拉
维护人员：	丹尼尔·帕洛马尔（Daniel P.Palomar）<Daniel.P.Palomar at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/converxfi/fitHeavyTail/issues
许可证：	GPL-3型
网址：	https://CRAN.R-project.org/package=fitHeavyTail,https://github.com/converxfi/fitHeavyTail（https://github.com/Converxfifi/fitheavyTair）,https://www.danelppalomar.com网址,https://doi.org/10.109/TSP.2014.2348944,https://doi.org/10.109/TSP.2015.2417513,https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616162
需要编译：	不
引用：	fitHeavyTail引用信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	fitHeavyTail结果

文档：

参考手册：	fitHeavy尾巴.pdf
渐晕图：	重尾条件下的均值向量和协方差矩阵估计

下载内容：

包源：	fitHeavy尾巴_0.2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：fitHeavyTail_0.2.0.zip码，r版本：fitHeavyTail_0.2.0.zip码，r-oldrel：fitHeavyTail_0.2.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：fitHeavy尾巴_0.2.0.tgz，r-release（arm64）：fitHeavy尾巴_0.2.0.tgz，r-oldrel（臂64）：fitHeavy尾巴_0.2.0.tgz，r-prerel（x86_64）：fitHeavy尾巴_0.2.0.tgz，r-release（x86_64）：fitHeavy尾巴_0.2.0.tgz
旧来源：	fitHeavyTail存档

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