fddm：扩散决策模型的快速实现

提供累积概率密度函数（PDF）分布函数（CDF）以及扩散决策模型（DDM；例如。，Ratcliff&McGoon，2008年<doi:10.1162/neco.2008.12-06-420>)带有交叉试验漂移率的可变性。因为PDF及其偏导数，以及DDM的CDF都包含一个无限和，需要对它们进行近似。“fddm”实现所有已发布的近似值（纳瓦罗和福斯，2009年<doi:10.1016/j.jmp.2009.02.003>;Gondan、Blurton和Kesselmeier，2014年<doi:10.1016/j.jmp.2014.05.002>;Blurton、Kesselmeier和Gondan，2017年<doi:10.1016/j.jmp.2016.11.003>;Hartmann&Klauer，2021年<doi:10.1016/j.jmp.2021.102550号>)加新的近似值。所有近似都是在“C++”中实现的提供比现有包更快的速度。

版本：	0.5-2
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	卢比(≥ 1.0.1)
链接到：	卢比
建议：	电台广播员,R韦纳,ggplot2,重塑2,测试那个,针织物,市场营销,微基准,gg新闻量表,gg力,维恩（WienR）
出版：	2022-09-09
作者：	肯达尔·福斯特，亨利克·辛格曼【ctb、cre】
维护人员：	亨利克·辛格曼（Henrik Singmann）
错误报告：	https://github.com/rtdists/fddm/问题
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/rtdists/fddm网址
需要编译：	对
系统要求：	C++11语言
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	fddm结果

文档：

参考手册：	fddm.pdf文件
渐晕图：	基准测试 使用dfddm的拟合示例 方法的数学描述 pfddm中方法的描述 方法的有效性

下载内容：

包源：	fddm_0.5-2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：fddm_0.5-2.zip文件，r版本：fddm_0.5-2.zip文件，r-oldrel：fddm_0.5-2.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：fddm0.5-2.tgz，r-release（arm64）：fddm_0.5-2.tgz频率，r-oldrel（arm64）：fddm0.5-2.tgz，r-prerel（x86_64）：fddm0.5-2.tgz，r-release（x86_64）：fddm0.5-2.tgz
旧来源：	fddm存档

链接：

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