fbroc：引导接收机工作特性的快速算法曲线

实现了一个非常快速的C++算法来快速引导接收器运行特性（ROC）曲线和衍生性能指标，包括曲线下面积（AUC）和曲线下部分面积以及真阳性率和假阳性率。还支持对接收机工作曲线的分析，因此，可以比较两个预测因子。您还可以绘制结果并计算置信区间。在典型的台式计算机上给定500个观察值，计算100000个bootstrap复制需要时间一秒钟的数量级。

版本：	0.4.1
取决于：	R（≥3.2.0），ggplot2，方法，统计信息，实用工具
进口：	卢比
链接到：	卢比
出版：	2019-03-24
作者：	埃里克·彼得
维护人员：	埃里克·彼得（Erik Peter）<jerikpeter at googlemail.com>
错误报告：	http://github.com/erikpeter/fbroc/issues
许可证：	GPL-2型
网址：	http://www.epeter-stats.de/roc-curve-analysis-with-fbroc（网址：http://www.epeter-stats.de/roc-curve-analysis-with-fbroc）/
需要编译：	对
材料：	新闻
CRAN检查：	fbroc结果

文档：

参考手册：

fbroc.pdf格式

下载：

包源：	fbroc_0.4.1.目标.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：fbroc_0.4.1.zip文件，r版本：fbroc_0.4.1.zip文件，r-oldrel：fbroc_0.4.1.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：fbroc_0.4.1.tgz公司，r-release（arm64）：fbroc_0.4.1.tgz公司，r-oldrel（arm64）：fbroc_0.4.1.tgz公司，r-prerel（x86_64）：fbroc_0.4.1.tgz公司，r-release（x86_64）：fbroc_0.4.1.tgz公司
旧来源：	fbroc档案

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=fbroc链接到此页面。