fastText：有效学习单词表征和句子分类

“fastText”的接口<https://github.com/facebook研究/fastText>用于有效学习单词表示和句子分类的库。“fastText”算法在（i）“用子单词信息丰富单词向量”中有详细解释，Piotr Bojanowski，Edouard Grave，Armand Joulin，Tomas Mikolov，2017<doi:10.1162/tacla_00051>; （ii）“高效文本分类的技巧包”，阿曼德·朱林，Edouard Grave，Piotr Bojanowski，Tomas Mikolov，2017年<doi:10.18653/v1/e17-2068>; （iii）“FastText.zip:压缩文本分类模型”，阿曼德·朱林，Edouard Grave，Piotr Bojanowski，Matthijs Douze，Herve Jegou，Tomas Mikolov，2016<doi:10.48550/arXiv.1612.03651>.

版本：	1.0.4
取决于：	R（≥3.2.3）
进口：	卢比(≥ 1.0.0),ggplot2，网格，utils，胶,数据表，统计信息
链接到：	卢比
建议：	测试那个,覆盖（covr）,针织物,rmarkdown公司
出版：	2024-02-17
作者：	兰普洛斯·穆塞利米斯[aut，cre]，脸书公司
维护人员：	Lampros Mouselimis在gmail.com>
错误报告：	https://github.com/mlampros/fastText/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/mlampros/fastText网站
需要编译：	对
系统要求：	通常，fastText构建在现代Mac OS和Linux发行版。由于它使用了一些C++11特性需要具有良好C++11支持的编译器。这些包括（g++-4.7.2或更新）或a（clang-3.3或更新）。
引用：	fastText引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	fastText结果

文档：

参考手册：	快速文本.pdf
渐晕图：	使用“fastText”包进行语言识别（基准测试） fastText R包的功能

下载内容：

包源：	快速文本_1.0.4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：fastText_1.0.4.zip，r版本：fastText_1.0.4.zip，r-oldrel：fastText_1.0.4.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：快速文本_1.0.4.tgz，r-release（arm64）：快速文本_1.0.4.tgz，r-oldrel（arm64）：快速文本_1.0.4.tgz，r-prerel（x86_64）：快速文本_1.0.4.tgz，r-release（x86_64）：快速文本_1.0.4.tgz
旧资料来源：	fastText存档

链接：

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