fastJT：高效Jonckheere-Terpstra测试统计
这个基于“Rcpp”的包实现了高效的函数，用于计算Jonckheere-Terpstra统计信息。它可以用于多种应用，包括机器学习问题中的特征选择，或进行具有多种定量表型的全基因组关联研究（GWAS）。该代码利用多核计算的“OpenMP”指令来减少总体处理时间。
| 版本： |
1.0.6 |
| 进口： |
卢比(≥ 0.12.3) |
| 链接到： |
卢比 |
| 建议： |
针织物 |
| 出版： |
2020-11-10 |
| 作者： |
林嘉兴、亚历山大·西伯利、伊沃·施特列夫和库罗斯·欧扎尔 |
| 维护人员： |
亚历山大·西布利（Alexander Sibley） |
| 许可证： |
GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）] |
| 需要编译： |
对 |
| 引用： |
fastJT引文信息 |
| 材料： |
新闻 |
| CRAN检查： |
快速JT结果 |
文档：
下载：
链接：
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=fastJT链接到此页面。