公平：算法公平度量

提供算法公平性度量的计算、可视化和比较。公平机器学习是一个新兴的主题，其首要目标是批判性评估ML算法是否会强化现有的社会偏见。不公平算法可以传播这种偏见，并产生对各种敏感个人群体（定义为性别、性别、种族、宗教、收入、社会经济地位、身体或精神残疾）具有不同影响的预测。公平算法有一个基础，即这些组应该被类似地对待或具有类似的预测结果。公平性R包提供了人口分组中常用和不太常用的公平性度量的计算和比较。Calders和Verwer（2010）描述了这些方法<文件编号：10.1007/s10618-010-0190-x>，Chouldechova（2017）<doi:10.1089/big.2016.0047>，Feldman等人（2015）<doi:10.1145/2783258.2783311>，Friedler等人（2018）<数字对象标识代码：10.1145/3287560.3287589>和Zafar等人（2017年）<doi:10.1145/3038912.3052660>. 该软件包还提供了方便的可视化功能，以帮助理解公平性指标。

版本：	1.2.2
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	插入符号,开发工具,e1071号,ggplot2,pROC公司
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司
出版：	2021-04-14
作者：	尼基塔·科佐多伊[aut，cre]，蒂博尔·瓦尔加[自动]
维护人员：	尼基塔·科佐多伊（Nikita Kozodoi）
错误报告：	https://github.com/kozodoi/fairness/问题
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://kozodoi.me/r/fairness/packages/2020/05/01/fairnes-tutorial.html
需要编译：	不
语言：	英语-美国
材料：	新闻
CRAN检查：	公平性结果

文档：

参考手册：	美景.pdf
渐晕图：	公平

下载内容：

包源：	展会_1.2.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：展会_1.2.2.zip，r版本：展会_1.2.2.zip，r-oldrel：展会_1.2.2.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：美景_1.2.2.tgz，r-release（arm64）：美景_1.2.2.tgz，r-oldrel（臂64）：美景_1.2.2.tgz，r-prerel（x86_64）：美景_1.2.2.tgz，r-release（x86_64）：公平_1.2.2.tgz
旧来源：	公平性档案

反向依赖关系：

反向建议：

jfa公司

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