fDMA：动态模型平均和动态模型选择持续的成果

允许估计动态模型平均值、动态模型选择和中值概率模型。实现了原始方法，并选择了这些方法的进一步修改。特别是，用户可以在递归矩估计和指数移动平均之间进行选择，以进行方差更新。包含概率可以使用“谷歌趋势”进行修改。代码的编写方式将计算负担降至最低（如果使用多个变量，这对动态模型平均来说是一个很大的障碍）。例如，该软件包允许并行计算和Occam的窗口方法。该方案的设计有望在经济和金融领域发挥特别的作用。主要参考文献：Raftery，A.E.，Karny，M.，Ettler，P.（2010）<doi:10.1198/TECH.2009.08104>.

版本：	2.2.7
进口：	do并行,预测,foreach公司,gplots（gplots）、图形、grDevices、，迭代器,itertools软件，平行，心理学,png公司,卢比，统计，采礼，实用程序，xts码,动物园
链接到：	卢比,Rcpp Armadillo
建议：	相对标准偏差
出版：	2023-07-16
作者：	Krzysztof Drachal[aut，cre]（大学经济科学学院波兰华沙）
维护人员：	Krzysztof Drachal<kdrachal在wne.uw.edu.pl>
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://CRAN.R-project.org/package=fDMA
需要编译：	对
引用：	fDMA引用信息
材料：	新闻
CRAN检查：	fDMA结果

文档：

参考手册：	fDMA.pdf
渐晕图：	fDMA（光纤DMA）

下载内容：

包源：	fDMA_2.2.7.目标.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：fDMA_2.2.7.zip，r版本：fDMA_2.2.7.zip，r-oldrel：fDMA_2.2.7.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：fDMA_2.2.7.tgz，r-oldrel（arm64）：fDMA_2.2.7.tgz，r-release（x86_64）：fDMA_2.2.7.tgz，r-oldrel（x86_64）：fDMA_2.2.7.tgz
旧来源：	fDMA存档

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