exdex:极值指数估计

静止时间序列。使用了两种方法。一种是基于一个模型,该模型将块最大值的分布与级数的边际分布及其导致的半参数极大值Northrop(2015)中描述的估算值<doi:10.1007/s10687-015-0221-5>和Berghaus和Bucher(2018)<doi:10.1214/17-AOS1621>. 滑块最大值用于提高估计精度。图形块大小提供诊断。另一种方法使用模型阈值互超时间的分布(Ferro和Segers(2003))<doi:10.1111/1467-9868.00401>). 这种方法有三种版本提供:Suveges(2007)的迭代加权最小二乘法<doi:10.1007/s10687-007-0034-2>,K间隙模型Suveges和Davison(2010)<doi:10.1214/09-AOAS292>和类似的方法Holesovsky和Fusek(2020年)<doi:10.1007/s10687-020-00374-3> 我们称之为D-gaps。对于K-gaps和D-gaps模型,此包允许数据中缺少值,可以容纳数据,例如不同年份的月度或季节性时间序列,可以包含来自权利审查的超越时间的信息。阈值水平和相应调整的图形诊断提供了参数K和D。

版本: 1.2.3
取决于: R(≥3.3.0)
进口: 钱德维希、图形、方法、,卢比Rcpp辊,统计信息
链接到: 卢比RcppArmadillo公司
建议: 针织物revdbayes公司rmarkdown公司测试那个动物园(≥ 1.6.4)
出版: 2023-12-02
作者: 保罗·J·诺斯罗普[aut,cre,cph],君士坦丁诺·克里斯托乌利德斯[aut,cph]
维护人员: Paul J.Northrop<加州大学洛杉矶分校p.Northrop>
错误报告: https://github.com/paulnorthrop/exdex/issues
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://github.com/paulnorthrop/exdex(网址:https://github.com/paulnorthrop/exdex)https://paulnorthrop.github.io/exdex网站/
需要编译: 是的
材料: 自述文件 新闻
在视图中: Missing数据
CRAN检查: exdex结果

文档:

参考手册: ex索引.pdf
渐晕图: 引入exdex:极值指数的估计

下载内容:

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macOS二进制文件: r释放(arm64):示例_1.2.3.tgz,r-oldrel(arm64):索引1.2.3.tgz,r-release(x86_64):索引1.2.3.tgz
旧来源: exdex存档

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反向进口: 松弛清淡的revdbayes公司

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