epiensr：流行病学结果的基本敏感性分析

观察到的相对风险调整的基本敏感性分析未测量的混淆和错误分类暴露/结果，或两者兼而有之。它遵循偏差分析方法和Lash T.L、Fox M.P和Fink A.K.的书中的例子。“将定量偏差分析应用于流行病学数据”，（《施普林格》，2021年）。

版本：	1.3.0
取决于：	R（≥4.0.0），ggplot2(≥ 3.4.0)
进口：	三角形,梯形,精算师,达吉蒂,格达（ggdag）,靴子,马格里特
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司,阿波罗3,直接标签,第三年,晶格,覆盖（covr）
出版：	2023-08-30
作者：	丹尼斯·海恩[自动，创建]
维护人员：	丹尼斯·海恩（Denis Haine）
错误报告：	https://github.com/dhaine/episensr/issues（网址：https://github.com/dhaine/episensr/issues）
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/dhaine/episensr,https://dhaine.github.io/episensr（网址：https://dhaine.github.io/episensr）/
需要编译：	不
引用：	epiensr引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	流行病学
CRAN检查：	epiensr结果

文档：

参考手册：	epiensr.pdf
渐晕图：	概率敏感性分析 多偏移建模 其他敏感性分析 流行病学数据的定量偏差分析

下载内容：

包源：	上位机_1.3.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：上位机_1.3.0.zip，r-释放：上位机_1.3.0.zip，r-oldrel：上位机_1.3.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：上位机_1.3.0.tgz，r-释放（扶手64）：上位机_1.3.0.tgz，r-oldrel（arm64）：上位机_1.3.0.tgz，r-prerel（x86_64）：上位机_1.3.0.tgz，r-release（x86_64）：上位机_1.3.0.tgz
旧来源：	epiensr档案

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反向取决于：

阿皮森斯

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