epiflows：从流量数据预测疾病传播

提供用于处理和可视化的函数和类不同地点之间的流行病流动。还包含统计方法用于根据最初描述的流量数据预测疾病传播Dorigatti等人（2017）<doi:10.2807/1560-7917.ES.2017.22.28.30572>.此软件包是RECON的一部分(<https://www.repidemicsconsortium.org/>)疫情分析工具包。

版本：	0.2.1
取决于：	R（≥3.4.0）
进口：	表面接触,传单,ggmap（ggmap）,岩石圈,ggplot2,易怒的,服务提供商，统计，html工具,可视网络
建议：	测试那个,氧气2,针织物,爆发,vdiffr公司,卷曲,rmarkdown公司
出版：	2023-04-09
作者：	帕维尔·皮亚特科夫斯基[aut，cre]，保拉·莫拉加[自动]，伊索贝尔·布莱克[ctb，dtc]，蒂鲍特·琼巴特[aut]，副总裁Nagraj[aut]，日安·N·坎瓦尔[自动]，Salla E.Toikkanen【aut】
维护人员：	Pawel Piatkowski<Pawel.Piatkowski-at-posteo.net>
错误报告：	https://github.com/reconhub/epiflows/问题
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://www.repidemicsconsortium.org/epiflows/
需要编译：	不
引用：	epiflows引文信息
材料：	新闻
在视图中：	流行病学
CRAN检查：	epiflows结果

文档：

参考手册：	epiflows.pdf
渐晕图：	01数据准备 00概述

下载：

包源：	溢流-0.2.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：溢流-0.2.1.zip，r版本：溢流-0.2.1.zip，r-oldrel：epiflows_0.2.1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：溢流-0.2.1.tgz，r-release（arm64）：溢流-0.2.1.tgz，r-oldrel（arm64）：出口流量0.2.1.tgz，r-prerel（x86_64）：溢流-0.2.1.tgz，r-release（x86_64）：溢流-0.2.1.tgz
旧来源：	epiflows存档

链接：

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