enpls：集合偏最小二乘回归

测量特征重要性的算法框架，异常值检测、模型适用性领域评估、，和集成预测建模（稀疏）偏最小二乘回归。

版本：	6.1
取决于：	R（≥3.0.2）
进口：	请,标准普尔,foreach公司,do并行,ggplot2,重塑2,巧妙地
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2019-05-18
作者：	南晓[自动，cre]，曹东生〔aut〕，李妙珠[aut]，徐庆松[aut]
维护人员：	Nan Xiao＜我在nanx.me＞
错误报告：	https://github.com/nanxstats/enpls/issues
许可证：	GPL-3公司|文件许可证
网址：	https://nanx.me/enpls/,https://github.com/nanxstats/enpls
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	化学物理
CRAN检查：	enpls结果

文档：

参考手册：	enpls.pdf格式
渐晕图：	enpls简介

下载：

包源：	enpls_6.1.tar.gz（英文）
Windows二进制文件：	r-预发布：enpls_6.1.zip，r版本：enpls_6.1.zip，r-oldrel：enpls_6.1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：enpls_6.1.tgz（英语），r-release（arm64）：enpls_6.1.tgz（英语），r-oldrel（arm64）：enpls_6.1.tgz（英语），r-prerel（x86_64）：enpls_6.1.tgz（英语），r-release（x86_64）：enpls_6.1.tgz（英语）
旧来源：	enpls存档

链接：

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