emstreeR：快速计算和可视化欧几里德极小值的工具生成树

根据数据快速轻松地计算欧氏最小生成树（EMST），“mlpack”依赖于R API——C++机器学习库（Curtin等人，2013）。“emstreeR”使用双树Boruvka（March，Ram，Gray，2010<doi:10.1145/1835804.1835882>), 这是理论上和经验上计算EMST最快的算法。此软件包还提供函数和S3方法，使用“base”、“scatterplot3d”或“ggplot2”库的样式；和函数将MST输出导出到形状文件。

版本：	3.1.2
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	mlpack（mlpack）,散点图3d,ggplot2，图形，统计，平方英尺
出版：	2023-11-14
作者：	Allan Quadros【aut，cre】，邓肯·加蒙斯韦
维护人员：	Allan Quadros<allanvcq at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/allanvc/emstreeR/issues/
许可证：	BSD_3_条款+文件许可证
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	emstreeR结果

文档：

参考手册：

电子病历.pdf

下载内容：

包源：	电子病历R_3.1.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：emstreeR_3.1.2.拉链，r版本：emstreeR_3.1.2.zip文件，r-oldrel：emstreeR_3.1.2.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：电子病历R_3.1.2.tgz，r-oldrel（arm64）：电子病历R_3.1.2.tgz，r-release（x86_64）：emstreeR_3.1.2.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：电子病历R_3.1.2.tgz
旧来源：	emstreeR存档

反向依赖关系：

反向进口：

世界粮食计划署

链接：

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