elo：通过elo评级和可比方法对团队进行排名

计算Elo评级和结果的灵活框架任何双队对战系统（国际象棋、体育联赛、“围棋”、，等）。该实现能够评估各种匹配，Elo评级更新和获胜概率，均基于基本Elo评级系统。它还包括性能基准测试方法，包括logistic回归和Markov链模型。

版本：	3.0.2
取决于：	R（≥3.6.0），统计
进口：	卢比,pROC公司
链接到：	卢比
建议：	针织物,测试那个,rmarkdown公司
出版：	2023-08-23
作者：	伊桑·海因岑[aut，cre]
维护人员：	伊桑·海因岑（Ethan Heinzen）<Heinzen.Ethan at mayo.edu>
错误报告：	https://github.com/eheinzen/elo/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/eheinzen/elo,https://cran.r-project.org/package=elo,https://eheinzen.github.io/elo/
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	运动分析
CRAN检查：	elo结果

文档：

参考手册：	埃洛.pdf
渐晕图：	比较方法 Elo排名和“Elo”套餐介绍 计算正在运行的Elo更新

下载内容：

包源：	elo3.0.2.目标.gz
Windows二进制文件：	r-预卷：elo_3.0.2.zip文件，r版本：标高3.0.2.zip，r-oldrel：标高3.0.2.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：标高3.0.2.tgz，r-release（arm64）：埃洛3.0.2.tgz，r-oldrel（臂64）：埃洛3.0.2.tgz，r-prerel（x86_64）：埃洛3.0.2.tgz，r-release（x86_64）：埃洛3.0.2.tgz
旧来源：	elo档案

反向依赖关系：

反向建议：

菲茨罗伊

链接：

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