dyncomp:短时间序列和粗训练时间序列的复杂性

虽然有许多公认的用于识别临界波动和相变的措施，但这些措施仅适用于多个测量点，因此在研究短时间序列和粗粒度时间序列时不可靠。该软件包提供了一种不依赖于长时间序列的时间序列复杂性度量（Kaiser（2017）<doi:10.17605/OSF。IO/GWTKX公司>).

版本：	0.0.2-1
取决于：	动物园
建议：	测试那个
出版：	2018-08-16
作者：	蒂姆·凯泽
维护人员：	蒂姆·凯泽（Tim Kaiser）。凯撒在sbg.ac.at>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	动态补偿结果

文档：

参考手册：

dyncomp.pdf公司

下载：

包源：	动态比较_0.0.2-1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：dyncomp_0.0.2-1.zip，r版本：dyncomp_0.0.2-1.zip，r-oldrel：dyncomp_0.0.2-1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：动态补偿_0.0.2-1.tgz，r-release（arm64）：动态补偿_0.0.2-1.tgz，r-oldrel（arm64）：动态补偿_0.0.2-1.tgz，r-prerel（x86_64）：动态补偿_0.0.2-1.tgz，r-release（x86_64）：测功机_0.0.2-1.gz
旧来源：	dyncomp存档

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