动态线性模型的贝叶斯和似然分析
提供最大似然的例程，
卡尔曼滤波和平滑以及贝叶斯
正常线性状态空间模型的分析，也称为
动态线性模型。
版本：
1.1-6
进口：
stats、utils、methods、grDevices、graphics
建议：
MASS（质量）
出版：
2022-11-28
作者：
乔瓦尼·佩特里斯[aut，cre]，
Wally Gilks[ctb]（ARMS原始C代码的作者）
维护人员：
乔瓦尼·佩特里斯（Giovanni Petris）
许可证：
GPL-2型
|
GPL-3公司
[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：
对
引用：
dlm引文信息
材料：
自述文件
新闻
在视图中：
贝叶斯主义者
，
时间序列
CRAN检查：
dlm结果
文档：
参考手册：
dlm.pdf格式
渐晕图：
动态线性模型的MLE和贝叶斯分析
下载内容：
包源：
dlm_1.1-6.tar.gz号
Windows二进制文件：
r-devel公司：
dlm_1.1-6.zip文件
，r版本：
dlm_1.1-6.zip文件
，r-oldrel：
dlm_1.1-6.zip文件
macOS二进制文件：
r释放（arm64）：
dlm_1.1-6.tgz
，r-oldrel（arm64）：
dlm_1.1-6.tgz
，r-release（x86_64）：
dlm_1.1-6.tgz
，r-oldrel（x86_64）：
dlm_1.1-6.tgz
旧来源：
dlm存档
反向依赖关系：
反向取决于：
纵向ANAL
反向进口：
CureDepCens公司
，
DepCens公司
，
exdqlm公司
，
ExGaussEstim公司
，
MfU取样器
，
NTS公司
，
RGAP公司
，
TPM图
反向建议：
最大Lik
链接：
请使用规范形式
https://CRAN.R-project.org/package=dlm
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