可发现研究：检查标题、摘要和关键词以优化可发现性

这里提供了一套工具来支持作者使他们的研究更容易被发现。check_keywords（）-此函数检查关键字以评估它们是否已在标题和摘要。check_fields（）-此函数比较标题中使用的术语，抽象和关键字来评估术语多样性（即同义词的使用）可能增加的可能性搜索中识别的记录。该函数查找标题和摘要中的术语存在于其他领域，并强调这些需要注意。suggest_keywords（）-此函数接受全文文档，并生成单格、双格和三格（1、2或2字短语）的列表删除停止词后出现在全文中（自然语言处理中效用低的词）不出现在标题或摘要中，可能适合用作关键字。suggest_title（）-此函数获取全文文档，并生成最常用的unigram和bigram列表删除摘要中不出现的停止词或合适的关键字后的三角图标题词的候选词。check_title（）-此函数执行许多子任务：1）比较标题的长度（字数）与主要书目数据库中标题的平均长度评估标题是否可能太短；2） 它评估停止词在标题中的比例突出显示搜索引擎中效用较低的标题，删除停止词；3） 它比较标题使用来自.ris导入的给定记录标题样本，并基于短语计算相似度得分重叠。这突出了标题的独特性。此版本的包还包含功能当前位于名为“litsearchr”的非CRAN包中<https://github.com/elizagrames/litsearchr>.

版本：	0.0.1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	数字播放器、图形、，马格里特,国家地理信息管理局,阅读器，统计，字符串主义者,斯特林吉,关键词,合成器,tm（tm）
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2020-10-10
作者：	尼尔·哈达维[aut，cre]
维护人员：	Neal Haddaway<nealhaddaway at gmail.com>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	可发现的研究结果

文件：

参考手册：	可发现研究.pdf
渐晕图：	使用discoverableresearch v0.0.0.9000根据标题、摘要和关键字评估研究记录的可发现性

下载：

包源：	可发现研究_0.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：可发现research_0.0.1.zip，r版本：可发现research_0.0.1.zip，r-旧版本：可发现research_0.0.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：可发现研究_0.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：可发现研究_0.0.1.tgz，r-版本（x86_64）：可发现研究_0.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：可发现研究_0.0.1.tgz

链接：

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