去噪eR:正则化低秩矩阵估计

使用奇异值从噪声数据中估计低秩矩阵阈值和收缩函数。通过矩阵补全计算缺失值。该方法如所述<arXiv:1602.01206>.

版本: 第1.0.2条
取决于: R(≥2.10)
进口: 厄尔巴,矩阵,事实最小值,统计信息
建议: MDA错误
出版: 2020-02-26
作者: 朱莉·乔西、西尔万·萨迪、斯特凡·瓦格
维护人员: 朱莉·约瑟(Julie Josse)
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
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在视图中: Missing数据
CRAN检查: 去噪eR结果

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参考手册: 去噪eR.pdf

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旧来源: 去噪eR存档

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