deepredeff：效应器的深度学习预测

包含经过训练的深度学习模型的工具用于预测效应蛋白deepredeff”已经被训练成使用一组已知的实验方法鉴定效应蛋白来自细菌、真菌或卵菌的经验证的效应器。文档通过几个小插曲提供，论文由Kristianingsih和MacLean（2020年）<doi:10.1101/2020.07.08.193250>.

版本：	0.1.1
取决于：	R（≥2.10）
进口：	生物串,数字播放器,ggplot2,ggthemes主题,珊瑚礁,马格里特,呜呜声,网状的,爱尔兰航空公司,顺序,张量流
建议：	覆盖（covr）,kableExtra（额外）,针织物,rmarkdown公司,字符串,测试那个
出版：	2021-07-16
作者：	露丝·克里斯蒂安尼西[aut、cre、，cph]
维护人员：	Ruth Kristianingsih<Ruth.kristianing sih30 at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/ruthkr/deepredeff/issues/
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/ruthkr/deepredeff/
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	深度偏移结果

文档：

参考手册：	深红色.pdf
守夜人：	概述 预测

下载内容：

包源：	深红色_0.1.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：deepredeff_0.1.1.zip文件，r版本：deepredeff_0.1.1.zip文件，r-oldrel：deepredeff_0.1.1.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：deepredeff_0.1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：深度偏移_0.1.1.tgz，r-版本（x86_64）：深度偏移_0.1.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：deepredeff_0.1.1.tgz
旧来源：	deepredoff存档

链接：

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