分解PSF：使用PSF和分解方法（EMD）进行时间序列预测和EEMD）

使用基于模式序列的混合组合预测未来值预测（PSF）、自回归综合移动平均（ARIMA）、经验模式基于分解（EMD）和集成经验模式分解（EEMD）方法混合方法。

版本：	0.2
进口：	PSF公司,里比默德,预测,采礼
建议：	针织物,市场营销
出版：	2022-05-01年
作者：	内拉杰·博克德
维护人员：	Neeraj Bokde<neerajdhanraj at gmail.com>
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL]
网址：	https://www.neerajpokde.in/软件/
需要编译：	不
引用：	分解的PSF引文信息
CRAN检查：	分解PSF结果

文档：

参考手册：	分解PSF.pdf
渐晕图：	分解PSF-vignette

下载内容：

包源：	分解PSF_0.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：分解PSF_0.2.zip，r版本：分解PSF_0.2.zip，r-oldrel：分解PSF_0.2.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：分解PSF_0.2.tgz，r-release（arm64）：分解PSF_0.2.tgz，r-oldrel（臂64）：分解PSF_0.2.tgz，r-prerel（x86_64）：分解PSF_0.2.tgz，r-release（x86_64）：分解PSF_0.2.tgz
旧来源：	分解的PSF存档

反向依赖关系：

反向进口：

预测TB

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=decomposedPSF链接到此页面。