交易：使用混合变量学习贝叶斯网络

连续和/或离散贝叶斯网络变量可以从数据中学习和比较。该方法在Boettcher和Dethlefsen（2003）中进行了描述<doi:10.18637/jss.v008.i20>.

版本：	1.2-42
取决于：	R（≥2.0.0）
出版：	2022-11-09年
作者：	Susanne Gammelgaard Bottcher和Claus Dethlefsen。
维护人员：	Claus Dethlefsen<gmail.com>上的rpackage.deal
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
需要编译：	对
材料：	自述文件 更改日志
在视图中：	图形模型
CRAN检查：	交易结果

文档：

参考手册：

交易.pdf

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程序包来源：	交易1.2-42.tar.gz
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macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：交易_1.2-42.tgz，r-release（arm64）：交易1.2-42.tgz，r-oldrel（arm64）：交易1.2-42.tgz，r-prerel（x86_64）：交易1.2-42.tgz，r-release（x86_64）：交易1.2-42.tgz
旧来源：	交易档案

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