微分方程参数推断的贝叶斯框架。该方法为参数推断以及建模不可观测模型状态和参数之间的联系,以及可观测量。为DE模型提供模板观测模型和数据似然,以及模型参数及其先验分配。马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序处理这些输入估计参数的后验分布和任何导出的数量,包括模型轨迹。提供了更多功能促进MCMC诊断和后向分布可视化模型参数和轨迹。
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