数据驱动的I-V特征提取用于提取I-V曲线中的电流-电压(I-V)特征。I-V曲线表明太阳能电池或光伏(PV)的电流和电压之间的关系模块。I-V特性,如最大功率点(Pmp)、分流电阻(Rsh)、,串联电阻(Rs)、短路电流(Isc)、开路电压(Voc),填充因子(FF)、最大功率下的电流(Imp)和最大功率下的电压(Vmp)包含光伏组件性能的重要信息。传统的该方法使用单二极管模型对I-V曲线建模并提取I-V特征。此软件包不使用二极管模型,但使用数据驱动的方法选择I-V曲线的不同线性部分来提取I-V特征。该方法还使用采样方法计算提取时的不确定性I-V特性。此外,由于部分着色数组,“步骤”出现在I-V曲线。“分段回归”方法用于识别I-V曲线中的步骤。本材料基于美国能源部支持的工作太阳能下的能效和可再生能源办公室(EERE)技术办公室(SETO)协议编号DE-EE0007140。更多信息可以是在下面的文章中找到。[1] Ma,X.等人,2019年。<doi:10.1109/JPHOTOV.2019.2928477>.
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