dbarts:离散贝叶斯加性回归树采样器

拟合贝叶斯加性回归树(BART;Chipman、George和McCulloch(2010)<doi:10.1214/09-AOAS285>)同时允许更新预测因子或响应,以便BART可以作为条件模型并入Gibbs/Metropolis-Hastings采样器中。也可作为包“BayesTree”的替代品。

版本: 0.9-26
取决于: R(≥3.1-0)
进口: 统计、方法、图形、并行
建议: 测试那个(≥ 0.9-0),针织物,rmarkdown公司
出版: 2024-02-03
作者: 文森特·多丽ORCID标识[aut,cre],休·奇普曼[aut],Robert McCulloch[aut],Armon Dadgar[ctb](自适应基数树),R核心团队[ctb](RNG的基础),Guido U Draheim[ctb](ax_check_compile_flag.m4),Maarten Bosmans[ctb](ax_check_compile_flag.m4),克里斯托夫·图尔纳(Christophe Tournayer)[ctb](ax_compiler-ext.m4,ax_ext.m4),迈克尔·佩奇[ctb](ax_compiler_ext.m4,ax_ext.m4,ax_gcc_x86_avx_xgetbv.m4,ax_gcc _x86_cpuid.m4),拉斐尔·德·卢塞纳山谷(Rafael de Lucena Valle)[ctb](ax_compiler-ext.m4,ax_ext.m4),史蒂文·约翰逊ORCID标识[ctb](ax_compiler_vendor.m4,ax_gcc_x86_cpuid.m4,ax_pthread.m4),马特奥·弗里戈[ctb](ax_compiler_vendor.m4,ax_gcc_x86_cpuid.m4),John Zaitseff[ctb](ax_compiler_vendor.m4),Todd Veldhuizen[ctb](ax_cxx_namespace_std.m4),吕克·梅索诺贝[ctb](ax_cxx_namespace_std.m4),斯科特·帕金ORCID标识【ctb】(ax_func_posix_memalign.m4),丹尼尔·理查德(Daniel Richard G.)[ctb](ax_pthread.m4)
维护人员: 文森特·多丽(Vincent Dorie)<vdorie at gmail.com>
错误报告: https://github.com/vdorie/dbarts/issues
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://github.com/vdorie/dbarts
需要编译:
引用: dbarts引文信息
材料: 新闻
在视图中: 贝叶斯主义者
CRAN检查: dbarts结果

文档:

参考手册: dbarts.pdf格式
渐晕图: 用dbarts构建Gibbs采样器
使用dbarts保存的树

下载内容:

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旧资料来源: dbarts存档

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